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1、
多智能体机器学习强化学习方法pdf
更新时间: 2023-03-05
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2、
「机器学习和人工智能类十余本高清电子书」
更新时间: 2021-10-25
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3、
《深度学习》智能时代的核心驱动力量描述:《深度学习:智能时代的核心驱动力量》由全球人工智能十大科学家之一特伦斯·谢诺夫斯基撰写,是一本深度剖析深度学习发展历程、技术突破及其在自动驾驶、AI医疗、语音识别等领域广泛应用的权威著作。该书通过三个部分全景展现了深度学习的缘起、演变与应用,并前瞻性地预测了智…
更新时间: 2024-09-20
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4、
机器算法与数学算法实践与分析描述:的深度应用 从概率统计到BP算法的实践与分析 机器学习算法与数学深度讲解”的课程,它给予我了非常深入的学习体验和技能提升。这门课程覆盖了从概率统计到BP算法的多种机器学习算法。通过学习这些算法,我能够更好地理解机器学习的核心原理和技术,并且在实践中更好地应用这些技能。…
更新时间: 2024-08-20
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5、
深度学习在CTR预估业务中的应用描述:2017年Archsummit全球架构师峰会 - 深度学习在CTR预估业务中的应用!
更新时间: 2024-03-02
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6、
深度强化学习 [学习教育] [pdf+全格式]描述:本书基于备受读者推崇的王树森“深度强化学习”系列公开视频课,专门解决“入门深度强化学习难”的问题。本书的独特之处在于:第一,知识精简,剔除一切不必要的概念和公式,学起来轻松;第二,内容新颖,聚焦近10年深度强化学习领域的突破,让你一上手就紧跟最新技术。本书系…
更新时间: 2024-09-23
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7、
2017年Archsummit全球架构师峰会 - 深度学习在CTR预估业务中的应用
更新时间: 2024-11-05
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8、
第二阶段深度学习在计算机视觉中的应用
更新时间: 2024-09-02
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9、
第二阶段深度学习在计算机视觉中的应用
更新时间: 2024-09-02
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10、
深入理解XGBoost:高效机器学习算法与进阶 [学习教育] [pdf+全格式]描述:本书以机器学习基础知识做铺垫,深入剖析XGBoost的原理、分布式实现、模型优化、深度应用等。第1~3章使读者对机器学习算法形成整体认知,了解如何优化模型以及评估预测结果,并熟悉常用机器学习算法的实现原理和应用,如线性回归、逻辑回归…
更新时间: 2024-09-30
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11、
大厂出版课程,从学习到深入到高级实战应用,专题课程,干货课程直接上目录
更新时间: 2021-11-20
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12、
费曼学习法7天特战营描述:费曼学习法7天特战营是一个高强度、高效率的学习提升计划。通过7天的密集训练,学员将深入学习并实践费曼学习法,即“以教代学”的学习方法。特战营注重实际应用,鼓励学员将所学知识进行分享和讲解,从而加深理解,巩固记忆。通过互动讨论、模拟教学等方式,学员能够迅速掌握费曼学习法的精髓,并…
更新时间: 2024-09-25
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13、
深度学习 [学习教育] [pdf+全格式]描述:全书分为三部分,第一部分涉及最佳实践;第二部分涉及课程、教学和评估的改革;第三部分由范式转换的示例构成。第一部分描述了什么是深度学习,从教育者、通往路径、范式转换等方便进行了具体阐释;第二部分介绍了广大学校、学区和州的课程、教学与评价领域发生的深度学习范式转变…
更新时间: 2024-09-21
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14、
Redis深度历险:核心原理与应用实践(老钱带书签).pdf-掘金小册
更新时间: 2021-12-16
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15、
深度强化学习
更新时间: 2023-01-23
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16、
深度学习计算机视觉实战 [学习教育] [pdf+全格式]描述:《深度学习计算机视觉实战》是一本看懂计算机视觉的实战指南,使用理论与实践相结合的思想,真正一站式搞定理论学习、算法开发到模型部署上线。全书内容共分为四个部分。...
更新时间: 2024-09-19
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17、
A18066. 深度学习:从基础到实践(上、下册)(用近千张图和简单的例子讲解相关知识且不涉及复杂数学内容的深度学习图书。).B0BPMP3W6J.azw3
更新时间: 2025-06-29
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18、
PBL项目制学习【epub 书籍】描述:PBL项目制学习在全球教育界的发展势头强劲,我们该如何利用项目制学习,以更好地为教育赋能?如何构建以学生为中心的课堂,促进学生的深度学习,并让学习成果更好地与真实世界链接?PBLWorks专家委员会成员、资深的PBL国际教师苏西•博斯所著的《PBL项目制学习》,遵循了一…
更新时间: 2024-06-06
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19、
神秘美术馆 深度学习:从基础到实践 海外中国研究宋朝篇深度学习:从基础到实践(上、下册)
更新时间: 2023-06-24
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20、
极客时间-视频课-黄佳-AI应用实战课描述:该课程由新加坡科研局资深研究员黄佳主讲,涵盖机器学习入门、数据探索与可视化、回归与分类算法应用、深度学习、大语言模型等核心内容,通过实战案例讲解,帮助学员掌握AI技术并解决实际问题。课程结构清晰,实战性强,适合对AI感兴趣的初学者及希望提升AI应用能力的专业人…
更新时间: 2024-09-10
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