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语言类知识指的是词法、词性、句法、语义等有助于人类或机器理解自然语言的知识。关于LLM能否捕获语言知识有较长研究历史，自从Bert出现以来就不断有相关研究，很早就有结论，......
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已完成： ; 从代码层面探索智能体的个性化开发，帮助读者掌握多智能体系统的核心概念，并提供一套全面的学习路径，从智能体的基础理解到复杂系统的实际开发 ; 面向人群：拥有......
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吴恩达教授将LLM Agent 工作流分为4个部分，分别是反思、工具使用、规划和多智能体协作。我已经针对这4个工作流写了一系列文章，从论文到代码，从理论到实践、设计良好的流程......
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如今，OpenAI在语言模型领域处于领先地位。几乎我们采访过的每位开发人员都使用OpenAI API 来构建新的LLM 应用程序，通常使用gpt-4 或gpt-4-32k 模型。这为应用程序性能提供....
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为什么需要LLM 指导评估？以及带来的挑战？ 通常来讲，在实际的业务场景中，采用LLM 指导评估这种方法最为价值的地方主要在于“速度”和“灵敏度”。 ... 首先，通常来说，实施速度更快......
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学习大型语言模型（LLM）的开发是一个系统性的过程，需要涵盖多个方面的知识和技能。以下是一些建议的学习路径和资源： 1. 掌握深度学习和自然语言处理基础- 机器学习、......
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项目简介. 本项目是一个面向小白开发者的大模型应用开发教程，旨在基于阿里云服务器，结合个人知识库助手项目，通过一个课程完成大模型开发的重点入门，主要内容包括： ... 本项目......
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对于结构化修剪，一个有前景的技术是LLM-Pruner。这种任务不可知的方法最小化了对原始训练数据的依赖，并根据梯度信息选择性地移除非关键的耦合结构。这种方法最大限度地保留......
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LangChain 是一个开源Python 库，任何可以编写代码的人都可以使用它来构建LLM 支持的应用程序。该包为许多基础模型提供了通用接口，支持提示管理，并在撰写本文时充当其他组件......